Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Text-to-LoRA — адаптеры LoRA по описанию задачи на естественном языке

Text-to-LoRA (T2L) — это гиперсеть, которая генерирует адаптер LoRA для LLM,
исходя только из текстового описания задачи. Без данных. Без обучения. Просто промпт → LoRA.

💡 Как работает:
▪️ Метаобученная гиперсеть принимает описание задачи
▪️ Генерирует task-specific LoRA в один шаг
▪️ Поддерживает сотни известных LoRA
▪️ Может обобщать на новые задачи

🚀 Почему это важно:
Традиционно адаптация LLM требует:
- большого датасета
- тонкой настройки
- вычислительных затрат

Text-to-LoRA делает то же самое в один шаг, просто по тексту. Это снижает технический порог и делает настройку доступной даже без ML-экспертизы.

🧬 Вдохновлено биологией:
Как зрение человека адаптируется к свету без обучения,
так и LLM может адаптироваться к задаче по описанию — через T2L.

📌 Новый шаг к адаптивным и доступным языковым системам.

📍 Представлено на #ICML2025

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.06105
💻 Code: https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

@data_analysis_ml



tg-me.com/data_analysis_ml/3669
Create:
Last Update:

🧠 Text-to-LoRA — адаптеры LoRA по описанию задачи на естественном языке

Text-to-LoRA (T2L) — это гиперсеть, которая генерирует адаптер LoRA для LLM,
исходя только из текстового описания задачи. Без данных. Без обучения. Просто промпт → LoRA.

💡 Как работает:
▪️ Метаобученная гиперсеть принимает описание задачи
▪️ Генерирует task-specific LoRA в один шаг
▪️ Поддерживает сотни известных LoRA
▪️ Может обобщать на новые задачи

🚀 Почему это важно:
Традиционно адаптация LLM требует:
- большого датасета
- тонкой настройки
- вычислительных затрат

Text-to-LoRA делает то же самое в один шаг, просто по тексту. Это снижает технический порог и делает настройку доступной даже без ML-экспертизы.

🧬 Вдохновлено биологией:
Как зрение человека адаптируется к свету без обучения,
так и LLM может адаптироваться к задаче по описанию — через T2L.

📌 Новый шаг к адаптивным и доступным языковым системам.

📍 Представлено на #ICML2025

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.06105
💻 Code: https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
tg-me.com/data_analysis_ml/3669

View MORE
Open in Telegram


Анализ данных Data analysis Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Анализ данных Data analysis from ua


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM USA